Penerapan Algoritma K-Means untuk Clustering Pemodelan Pengetahuan Pengguna Menggunakan Rapidminer
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Dalam penelitian ini, algoritma K-Means diterapkan untuk clustering data pengguna menggunakan rapidminer dalam rangka pemodelan pengetahuan. Lima variabel utama digunakan dalam dataset yang digunakan: waktu belajar untuk tujuan tertentu (STG), jumlah pengulangan untuk tujuan tertentu (SCG), waktu belajar untuk materi terkait (STR), kinerja ujian pada materi terkait (LPR), dan kinerja ujian pada tujuan tertentu (PEG). Perangkat lunak RapidMiner digunakan untuk melakukan clustering pada data yang diperoleh dari UCI Repository. Hasilnya menunjukkan lima kelompok data yang menunjukkan pola belajar pengguna, dan indeks Davies-Bouldin digunakan untuk mengevaluasi kinerja clustering yang baik. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang hubungan antara waktu belajar, pengulangan materi, dan prestasi ujian. Selain itu, penelitian ini membantu dalam pembangunan sistem pembelajaran yang dapat disesuaikan dengan teknologi.
Article Details
References
Alvianatinova, Via, et al. "PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN SUPERMARKET BERDASARKAN CABANG
(BRANCH)." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 8.2 (2024): 1529-1535.
Kusuma, Prasetyo Arta, and Ada Udi Firmansyah. "Deteksi Penyebaran Penyakit Tuberkulosis dengan Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Rapid Miner." Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer 8.2 (2022): 41-54.
Lestari, Putri Dwi, and Mulyawan Mulyawan. "Datamining Pada Penjualan Air Bersih Di Spam Akidah Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Menggunakan Rapidminer." JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 7.1 (2023): 412-416.
Pamungkas, Tri Bayu, Siti Maesaroh, and Pebri Ardiansyah. "Implementasi Data Mining Pada Stok Penggunaan Barang Di Gmf Aeroasia Menggunakan Algoritma K-Means Clustering." Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi 7.2 (2023): 112-123.
Sari, Y. Ratna, et al. "Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer." CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 5, no. 2, p. 192, 2020, doi: 10.24114/cess. v5i2. 18519 (2020).